7月9日，2020世界人工智能大會正式在上海開幕。大會將從從7月9日持續到7月11日，主題為“智聯世界共同家園”。在開幕式中，李彥宏、馬云、馬化騰等國內商業領袖均針對人工智能發表了自己的看法。一起來看看大佬們都說了啥?
馬云：經濟增長可以放慢，但人類必須成長
在人工智能大會上，馬云分享了自己因新冠疫情帶來的三點思考：
第一，人類離不開地球，但地球卻可以離開人類;
第二，經濟增長可以放慢，但是人類必須要成長;
第三，如果過去數字技術是讓生活變好，今后數字技術是讓人類能夠更好的生存下去。他舉例智能算法幫醫生快速診斷新冠CT影像、衛星遙感技術讓銀行為農民發放貸款，這些為了活下去而做的創新是真正強大的。他還呼吁大家放下分歧，早一點開始合作，團結、抱團就會早一天獲得勝利。
他稱，去年還有人在擔心機器會不會取代人類。然而，他認為人類目前最重要的是解決好自己的問題，解決好地球的問題。世界已經巨變，技術變革提前并且加速，與其擔憂，不如擔當。
“目前，我們應該著眼于如何才能讓機器盡快取代人類的很多工作。比如在病毒傳播的領域，我們千方百計要讓機器去解決問題，而不是讓人沖在最前面，所以世界真的是這樣，我們擔心的都沒有發生，但我們沒擔心的卻在接二連三的發生。”
馬云表示：幾千年來知識技術在發展，但人類的智慧并沒有成長。面臨災難我們缺乏智慧，缺乏溝通合作，還制造隔閡，如果災難后人類沒有成長，未來毀掉文明的不是病毒而是人類自己。
李彥宏：AI發展將經歷三個歷史階段
李彥宏在2020世界人工智能大會上表示：AI發展會經歷三個大歷史階段：
第一個階段叫做技術智能化，即人工智能概念導入、技術探索階段。
第二階段是經濟智能化，即人工智能對經濟產生影響。
第三階段是，社會智能化，人工智能從經濟領域滲透到更加廣泛的社會領域。
他稱，目前人工智能處在一個容易產生迷茫、甚至悲觀的階段，是大多顛覆性技術在加速普及前的必經階段，就像曾經的互聯網一樣。但他表示自己對AI的信仰沒有一絲絲改變。
疫情之下，人們開始反思科技創新能否在關鍵時刻讓人們掌握自己的命運。疫情讓很多人對技術，尤其是AI技術產生了悲觀的情緒。“但是作為局內人，我知道，我們在不斷進步。”李彥宏表示。
他仍然認為AI是堪比工業革命的大的技術浪潮，它一定會徹底改變我們今天的每一個行業，而這次疫情會成為一個契機。迷霧終將散去，智能經濟和智能社會終將成為現實，人類也終將會掌握自己的命運。
不久前，百度確立了兩個小目標。第一，到2030年，百度智能云的服務器的數量要達到五百萬臺;第二，在未來五年，為全社會培養超過500萬個AI人才。
隨著人工智能技術平臺的開源和開放，越來越多的應用可以很方便地開發出來，惠及經濟社會的方方面面。未來最主要的操作系統軟件將不是基于PC，也不是基于手機的操作系統，而是基于人工智能深度學習框架的操作系統，深度學習框架，對上承接各類智能應用，對下主宰AI芯片設計。
馬化騰：努力讓AI可知可控可用可靠
本次大會，馬化騰由于身體原因并未到場，但還是以視頻的形式遠程進行講話，通過微信發了50秒的語音。
他表示，騰訊將繼續加大新基建的投入，騰訊的華東總部也要扎根上海。
馬化騰稱：“人工智能本身就是一場跨國跨學科的探索，正在將人類的認知推向更快更高更強，也勢必帶給我們一場前所未見的科技和產業革命。”
疫情期間，AI在企業復工復產過程中發揮了重要作用。而騰訊也推出了人工智能藥物發現平臺“云深智藥”，向科研人員全面開放。通過機器學習，縮短新藥研發時間，努力篩選出對抗新冠病毒的有效藥物。
馬化騰表示：“我們對人工智能等新科技的未知仍大于已知，因此騰訊把科技向善納入公司的使命與愿景，我們每天都在研究和應用的新科技，歸根到底要為用戶負責，我們要做到AI向善，就努力要讓人工智能實現可知可控可用可靠。”
張文宏：不愿被AI替代，疫情控制靠的不是人工智能
雖然馬云、李彥宏等互聯網大佬對人工智能的未來表示看好，并且提到了人工智能在這次疫情中發揮的積極作用。但在大會上，復旦大學附屬華山醫院感染科主任張文宏卻在演講中為人工智能潑了點“冷水”。
張文宏表示“作為醫生，我很不愿意大數據把我給替代掉，我也很不愿意大數據往那里一放，X光片就不要了。很多人把數據一輸進去就給你處方了，這一點我認為還做不到。”當然，他也對人工智能在生活各方面發揮的作用表示肯定。張文宏表示，如何把線上數據和線下數據融合預警，構成一個完整的體系，這一點人工智能可以發揮很大作用。
不過，對于人工智能在疫情中的角色，他表示雖然當今人工智能如日中天，大會現場也有來自世界各地知名企業的知名人士，但他還是潑一盆冷水，這次疫情中國能控制下來，核心部分還是依靠傳統的人工辦法和智慧來實現的。
姚期智：應該在AI理論創新方面有所突破
對于人工智能，清華大學交叉信息研究院院長姚期智認為，在2023年或2024年，近年來快速發展的深度學習將達到增長的極限，并思考量子計算將可能與人工智能結合，通過物理學方法來取得人工智能上的進展。
他認為AI現在面臨的挑戰，都可以通過理論來分析，獲得啟示并找到解決方案。人工智能(AI)是一個跨學科的行業，許多巨大成果往往是因為一些看似完全不搭界學科之間的合作，比如人工智能和隱私，就與密碼學有關。對于大家擔憂的，可能威脅人類的超級人工智能，我們不清楚它會不會來，但是我們最好做好準備。
“現在的應用來自于過去的理論研究，現在做的理論研究，在未來某一天會讓我們獲得巨大的進步。”
馬斯克：AI在感知層面的某些專業領域里，已經無人能及
在本次人工智能大會上，特斯拉CEO馬斯克通過視頻的方式出席。在大會上他感謝了特斯拉中國團隊的出色工作，非常期待盡快訪問上海超級工廠。他表示很喜歡到中國，中國總能給我驚喜，中國有很多聰明勤奮的人，中國充滿了正能量。
馬斯克表示：目前上海工廠進展順利，希望在中國開展研發。他稱，特斯拉已經非常接近L5級別的自動駕駛，以特斯拉現有的硬件，特斯拉有信心在今年完成L5級別的基本功能。
馬斯克指出，認知可能是人工智能最薄弱的領域。不過未來認知會表現得好一點，我們可以把它想象成游戲，只要有明確的游戲規則，在任何游戲當中人工智能肯定都會玩得比人類要好。
馬斯克指出，AI在感知層面的某些專業領域里，已經無人能及。例如，AI的圖像識別“天賦”已經超過了地球人，其“天賦”的發揮取決于算力有多強大，有多少計算機可以投入深度學習訓練。不過，在認知領域，目前AI離真智能還弱不少。“理解概念，準確推理、盡情創造，AI的一系列表現，看上去還是怪怪的。”但他依然相信AI會越來越好。
目前，AI自動駕駛的挑戰就是解決層出不窮的“小問題”。在大多數場景下，AI自動駕駛已經很能勝任;可面對不期而遇的奇怪場景時，AI容易懵圈。“沒有什么場景比現實更豐富，任何模擬場景都是現實世界復雜性的子集。”
來源：站長之家
